要在Matplotlib中繪制動態波形或實時數據流，您可以使用FuncAnimation類來更新圖形。以下是一個示例代碼，展示如何繪制一個簡單的正弦波形，并在每個新數據點到達時更新圖形：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
# 創建圖形和坐標軸
fig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
line, = ax.plot(x, np.sin(x))
# 更新數據的回調函數
def update(frame):
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x + frame*0.1)
line.set_data(x, y)
return line,
# 創建動畫
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange(0, 10), interval=100)
plt.show()
在這個例子中，我們首先創建了一個包含正弦波形的圖形和坐標軸。然后定義了一個名為update的函數，該函數在每個新的數據幀到達時更新圖形。最后，使用FuncAnimation類創建動畫對象，并通過調用plt.show()來顯示動態波形。您可以根據自己的需求來調整數據的生成和更新邏輯，以實現更復雜的動態波形或實時數據流的繪制。
