Torch框架主要應用于以下場景：
計算機視覺：Torch在計算機視覺領域廣泛應用，特別是在目標檢測、圖像分割和圖像識別等任務上。它提供了一系列用于圖像處理和卷積神經網絡（CNN）的工具和庫。
自然語言處理：Torch在自然語言處理領域也有廣泛應用，例如文本分類、機器翻譯和語言模型等任務。它提供了用于文本處理和循環神經網絡（RNN）的工具和庫。
語音識別：Torch在語音識別領域被廣泛應用，特別是在聲學建模和語音生成等任務上。它提供了用于音頻處理和循環神經網絡的工具和庫。
強化學習：Torch在強化學習領域也有一定的應用，例如使用深度強化學習方法來訓練智能體解決各種任務，如游戲玩家和機器人控制等。
推薦系統：Torch在推薦系統領域也有一定的應用，例如使用深度學習模型來構建個性化推薦系統，提供用戶定制的推薦服務。
總之，Torch框架可以在各種機器學習和深度學習任務中應用，特別是在計算機視覺、自然語言處理、語音識別和強化學習等領域。
