Storm框架主要用于處理大規模實時數據流，其應用場景包括但不限于以下幾個方面：
實時數據處理：Storm可以處理實時數據流，如傳感器數據、日志數據、交易數據等。它能夠實時地對數據進行過濾、分析、計算和聚合，從而可以在數據到達后立即進行相應的處理。
實時監控和報警：利用Storm框架可以實時監控系統的各種指標和性能數據，并根據設定的閾值進行實時報警。這在網絡監控、系統監控、應用監控等領域非常有用。
實時推薦系統：Storm可以用于構建實時推薦系統，根據用戶的實時行為和反饋，實時地生成個性化的推薦結果。通過實時推薦可以提高用戶體驗和銷售轉化率。
實時廣告投放：Storm可以用于實時處理廣告請求，根據用戶的特征和上下文信息，實時選擇合適的廣告進行投放。這在在線廣告領域非常常見。
實時風險分析：Storm可以用于實時地對風險進行監測和分析，如金融行業中的實時交易風險分析，網絡安全領域中的實時威脅檢測等。
物聯網數據處理：隨著物聯網的興起，大量的傳感器數據需要進行實時處理和分析。Storm框架可以用于處理物聯網設備產生的數據流，從而實現實時的監測、控制和決策。
總之，Storm框架適用于需要對大規模實時數據進行處理和分析的場景，可以實時地從數據中提取有價值的信息，并進行相應的響應和決策。
