Python 中沒有顯式的結構體類型，但是可以通過使用類來實現自定義結構體。使用類來表示結構體的數據結構在性能上可能會有一些劣勢，因為 Python 是一種動態類型語言，需要額外的內存開銷來存儲對象的類型信息以及其他元數據。
然而，Python 作為一種高級語言，具有許多其他的優勢，比如更加簡單和易于理解的語法，更快的開發速度，更大的標準庫等等。在許多情況下，這些優勢可能會抵消性能上的劣勢。
此外，Python 也提供了許多優化工具和技術，比如使用 NumPy、Cython、Numba 等庫來提高性能，因此在實際應用中，Python 結構體的性能可能不會成為一個嚴重的問題。如果性能真的成為了瓶頸，可以考慮使用其他語言編寫性能關鍵部分的代碼，然后通過 Python 的 C 擴展或者其他方式進行集成。
