MySQLHelper 是一個用于操作 MySQL 數據庫的 C# 庫，它提供了許多方便的方法來執行 SQL 查詢、插入、更新和刪除等操作。要優化 MySQLHelper 的性能，可以采取以下措施：

1. 使用參數化查詢：參數化查詢可以有效防止 SQL 注入攻擊，同時也可以提高查詢性能。在 MySQLHelper 中，可以使用 SqlParameter 類來實現參數化查詢。

string query = "SELECT * FROM users WHERE username = @username AND password = @password";
using (MySqlCommand command = new MySqlCommand(query, connection))
{
    command.Parameters.AddWithValue("@username", username);
    command.Parameters.AddWithValue("@password", password);
    // 執行查詢操作
}

2. 使用預編譯語句：預編譯語句可以提高查詢性能，因為它們只需要編譯一次，之后可以多次執行。在 MySQLHelper 中，可以使用 MySqlCommandBuilder 類來創建預編譯語句。

string query = "SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?";
using (MySqlCommand command = new MySqlCommand(query, connection))
{
    command.Parameters.Add(new MySqlParameter("@username", username));
    command.Parameters.Add(new MySqlParameter("@password", password));
    // 使用 MySqlCommandBuilder 創建預編譯語句
    MySqlCommandBuilder commandBuilder = new MySqlCommandBuilder(command);
    // 執行查詢操作
}

3. 批量操作：批量插入、更新和刪除操作可以減少與數據庫的交互次數，從而提高性能。在 MySQLHelper 中，可以使用 MySqlDataAdapter 類來實現批量操作。

string query = "INSERT INTO users (username, password) VALUES (?, ?)";
using (MySqlCommand command = new MySqlCommand(query, connection))
{
    for (int i = 0; i < users.Count; i++)
    {
        command.Parameters.AddWithValue("@username", users[i].Username);
        command.Parameters.AddWithValue("@password", users[i].Password);
        command.ExecuteNonQuery();
    }
}

4. 使用連接池：連接池可以減少創建和關閉數據庫連接的開銷，從而提高性能。在使用 MySQLHelper 時，確保已經啟用了連接池。

5. 優化 SQL 查詢：優化 SQL 查詢可以顯著提高查詢性能。可以考慮使用索引、減少全表掃描、避免使用 SELECT * 等方法來優化查詢。

6. 使用緩存：對于不經常變動的數據，可以考慮使用緩存來減少對數據庫的訪問。在 C# 中，可以使用內存緩存（如 MemoryCache 類）或分布式緩存（如 Redis）來實現緩存。

7. 調整事務隔離級別：根據應用程序的需求，可以調整事務的隔離級別。較低的隔離級別可能會導致臟讀、不可重復讀和幻讀等問題，但可以提高性能。在 MySQLHelper 中，可以使用 MySqlTransaction 類來管理事務。

通過以上措施，可以有效地優化 MySQLHelper 的性能。在實際應用中，需要根據具體情況選擇合適的優化方法。