Spark Streaming 是 Apache Spark 提供的一種用于實時數據處理的組件。它能夠處理實時數據流,并能夠與其他 Spark 組件無縫集成,如 Spark SQL、Spark MLlib 等。
Spark Streaming 可以用來做一系列的實時數據處理任務,包括實時日志分析、實時推薦系統、實時監控和報警等。其主要特點包括高容錯性、高吞吐量、低延遲和易于集成等。Spark Streaming 支持多種數據源,如 Kafka、Flume、Kinesis、HDFS 等,可以處理不同的實時數據流。通過使用 Spark Streaming,用戶可以將實時數據流轉換為批處理作業,實現實時和批處理的混合計算。