astype() 是 Pandas 庫中 DataFrame 和 Series 對象的一個方法，用于將數據類型轉換為指定的類型。它可以處理各種基本數據類型，如整數、浮點數、字符串等。對于復雜數據類型，如對象（object）類型，通常情況下，astype() 也可以處理，因為它會將對象類型的列轉換為 Python 對象列表。
然而，對于更復雜的復雜數據類型，例如嵌套的列表、字典或其他集合類型，astype() 可能無法直接處理。在這種情況下，您可能需要使用其他方法或函數來轉換和處理這些數據。
以下是一些示例：
import pandas as pd
# 創建一個包含對象類型列的 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [{'a': 1}, {'b': 2}, {'c': 3}]}
df = pd.DataFrame(data)
# 將列 'B' 的數據類型轉換為字符串
df['B'] = df['B'].astype(str)
print(df)
輸出：
A B
0 1 {'a': 1}
1 2 {'b': 2}
2 3 {'c': 3}
在這個例子中，astype() 可以將對象類型的列轉換為字符串類型。但是，如果列中的數據包含嵌套的列表或字典，您可能需要使用其他方法（如 json_normalize()）來處理這些數據。
