在Python中，astype()函數用于將數組或列表的數據類型轉換為另一種數據類型。如果你想要提高astype()的執行效率，可以考慮以下幾點：
astype()函數或其他向量化操作來替代Python的循環。int32或int64等類型，具體取決于所需的精度和內存限制。下面是一個使用NumPy進行數據類型轉換的示例：
import numpy as np
# 創建一個包含浮點數數據的NumPy數組
arr = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0], dtype=float)
# 使用astype()函數將數組的數據類型轉換為整數
arr_int = arr.astype(int)
print(arr_int) # 輸出: [1 2 3 4]
在這個示例中，我們使用了NumPy的astype()函數將浮點數數組轉換為整數數組。由于NumPy的向量化操作，這個轉換過程比使用Python循環要快得多。
