要排查Go線上內存溢出問題，可以采取以下步驟：
監控內存使用：使用Go的內置運行時（runtime）包提供的相關功能，例如runtime.MemStats結構體和runtime.ReadMemStats()函數來監控程序的內存使用情況。
分析內存使用情況：檢查內存使用量的增長情況，確定是否存在內存泄漏或過度分配的情況。可以使用pprof工具生成內存剖析報告，例如通過調用pprof.WriteHeapProfile()函數來收集內存剖析數據，并使用go tool pprof命令來分析這些數據。
定位引起內存泄漏的代碼：使用剖析工具找出內存使用最多的函數和數據結構，并檢查它們的生命周期和引用關系。查找可能的內存泄漏源，例如未關閉的文件、未釋放的資源等。可以使用Go的堆分配跟蹤功能（heap profile）來幫助定位內存泄漏的代碼。
調整代碼和數據結構：根據定位到的問題，進行必要的代碼和數據結構優化。可能需要釋放不再使用的資源，避免不必要的內存分配和拷貝，使用對象池來重用對象等。
增加內存限制和監控：如果內存問題無法完全解決，可以通過設置內存限制和監控來控制內存使用。可以使用runtime.MemProfileRate變量來調整內存剖析的頻率和開銷，并使用操作系統提供的工具來監控和限制進程的內存使用。
性能測試和負載測試：在修復內存問題后，進行性能測試和負載測試，確保問題已經得到解決，并且系統能夠處理預期的工作負載。
請注意，排查和解決內存溢出問題可能需要一定的經驗和時間，因此建議根據具體情況使用以上步驟，并充分利用Go提供的工具和庫來輔助排查。
