在 MySQL 中，可以使用 SQL 語句和內置函數對多維數據進行透視分析

首先，創建一個示例表格，包含銷售數據：

CREATE TABLE sales_data (
    product_id INT,
    region VARCHAR(255),
    month VARCHAR(255),
    revenue DECIMAL(10, 2)
);

接下來，向表格中插入一些示例數據：

INSERT INTO sales_data (product_id, region, month, revenue)
VALUES (1, 'North', 'January', 1000.00),
       (1, 'North', 'February', 1200.00),
       (1, 'South', 'January', 800.00),
       (1, 'South', 'February', 900.00),
       (2, 'North', 'January', 1500.00),
       (2, 'North', 'February', 1600.00),
       (2, 'South', 'January', 1300.00),
       (2, 'South', 'February', 1400.00);

現在，我們將使用 CASE 語句和聚合函數（如 SUM()）對數據進行多維透視。以下是一個查詢示例，展示了如何根據產品 ID、地區和月份對銷售收入進行透視：

SELECT product_id, region,
       SUM(CASE WHEN month = 'January' THEN revenue ELSE 0 END) AS January_Revenue,
       SUM(CASE WHEN month = 'February' THEN revenue ELSE 0 END) AS February_Revenue
FROM sales_data
GROUP BY product_id, region;

這將返回以下結果：

+------------+----------+---------------+----------------+
| product_id | region   | January_Revenue | February_Revenue |
+------------+----------+---------------+----------------+
|         1  | North    | 1000.00        | 1200.00         |
|         1  | South    | 800.00         | 900.00          |
|         2  | North    | 1500.00        | 1600.00         |
|         2  | South    | 1300.00        | 1400.00         |
+------------+----------+---------------+----------------+

通過調整 CASE 語句和分組條件，你可以根據需要對數據進行不同的多維透視分析。