Hadoop大數據層具有以下功能：
分布式存儲：Hadoop使用Hadoop Distributed File System（HDFS）來存儲大數據集，將數據分散存儲在多臺服務器節點上，實現高可靠性和分布式訪問。
分布式計算：Hadoop通過MapReduce框架實現分布式計算，將計算任務分解為多個小任務，分配到各個節點上并并行執行，提高計算效率。
數據處理：Hadoop提供了豐富的數據處理工具和庫，如Hive、Pig、Spark等，可以進行數據清洗、轉換、分析等各種操作。
數據挖掘：Hadoop支持大規模數據挖掘和機器學習任務，可以處理海量數據并發現隱藏在數據中的模式和規律。
數據存儲和管理：Hadoop提供了多種數據存儲和管理工具，如HBase、Cassandra等，用于高效地存儲和管理結構化和非結構化數據。
數據安全：Hadoop提供了訪問控制、加密、認證等安全機制，保護數據的隱私和完整性。
實時處理：Hadoop支持實時數據處理，通過組件如Storm、Kafka等，可以實時處理和分析數據流，快速響應實時業務需求。
