簡單易用：Estimator提供了高級API，可以更輕松地構建、訓練和評估模型。
可移植性：Estimator可以在不同的深度學習框架上運行，包括TensorFlow、PyTorch等。
高性能：Estimator內置了許多優化算法和性能調優方法，可以提高模型的訓練速度和效果。
分布式訓練：Estimator支持分布式訓練，可以利用多個GPU或多臺機器加速訓練過程。
內置功能模塊：Estimator提供了一系列內置的功能模塊，如數據集處理、特征列、評估器等，可以方便地構建和管理模型。
可擴展性：Estimator可以通過自定義組件進行擴展，以滿足不同任務的需求。
