在Python中，可以使用多線程或多進程來實現代碼的同步執行。

1. 使用多線程進行同步執行：

import threading

def task1():
    print("Task 1 started")
    # 同步執行的代碼
    print("Task 1 completed")

def task2():
    print("Task 2 started")
    # 同步執行的代碼
    print("Task 2 completed")

if __name__ == "__main__":
    thread1 = threading.Thread(target=task1)
    thread2 = threading.Thread(target=task2)
    
    thread1.start()
    thread2.start()
    
    thread1.join()
    thread2.join()

在這個例子中，我們創建了兩個線程，每個線程執行一個任務。通過調用start()來啟動線程，然后通過調用join()來等待線程執行完畢。

2. 使用多進程進行同步執行：

import multiprocessing

def task1():
    print("Task 1 started")
    # 同步執行的代碼
    print("Task 1 completed")

def task2():
    print("Task 2 started")
    # 同步執行的代碼
    print("Task 2 completed")

if __name__ == "__main__":
    process1 = multiprocessing.Process(target=task1)
    process2 = multiprocessing.Process(target=task2)
    
    process1.start()
    process2.start()
    
    process1.join()
    process2.join()

在這個例子中，我們創建了兩個進程，每個進程執行一個任務。通過調用start()來啟動進程，然后通過調用join()來等待進程執行完畢。

無論是使用多線程還是多進程，都可以實現代碼的同步執行。具體選擇使用哪種方式，取決于你的需求和代碼的特點。