Matplotlib是一個Python繪圖庫，可以用來創建能反映統計推斷和假設檢驗結果的圖表。以下是使用Matplotlib創建統計推斷和假設檢驗結果圖表的步驟：
import matplotlib.pyplot as plt
data = [10, 20, 30, 40, 50]
plt.bar(range(len(data)), data)
plt.xlabel('X軸標題')
plt.ylabel('Y軸標題')
plt.title('柱狀圖')
plt.show()
# 添加平均值線
mean_value = sum(data) / len(data)
plt.axhline(y=mean_value, color='r', linestyle='--')
# 添加置信區間
confidence_interval = 1.96 # 95%的置信水平
plt.axhline(y=mean_value + confidence_interval, color='g', linestyle=':')
plt.axhline(y=mean_value - confidence_interval, color='g', linestyle=':')
# 添加顯著性水平
alpha = 0.05
plt.axhline(y=mean_value + alpha, color='b', linestyle='-.')
plt.axhline(y=mean_value - alpha, color='b', linestyle='-.')
plt.show()
通過以上步驟，您可以使用Matplotlib創建能反映統計推斷和假設檢驗結果的圖表。您可以根據需要進行進一步的定制和調整，以滿足您的需求。
