在MATLAB中，可以使用ttest函數來進行假設檢驗。ttest函數用于計算兩個樣本的t檢驗，其中包括單樣本t檢驗和雙樣本t檢驗。
1. 單樣本t檢驗
下面是一個例子，展示如何使用MATLAB進行單樣本t檢驗的假設檢驗。
```matlab
% 假設樣本數據為X，假設總體均值為mu0
X = [1, 2, 3, 4, 5];
mu0 = 3;
% 進行單樣本t檢驗
[h, p, ci, stats] = ttest(X, mu0);
```
在上面的例子中，h是一個邏輯值，用于表示是否拒絕原假設。如果h為1，則拒絕原假設；如果h為0，則接受原假設。p是一個概率值，表示拒絕原假設的概率。ci是一個置信區間，表示估計的均值范圍。stats是一個結構體，包含一些檢驗結果的統計信息。
2. 雙樣本t檢驗
下面是一個例子，展示如何使用MATLAB進行雙樣本t檢驗的假設檢驗。
```matlab
% 假設兩個樣本數據為X和Y
X = [1, 2, 3, 4, 5];
Y = [2, 3, 4, 5, 6];
% 進行雙樣本t檢驗
[h, p, ci, stats] = ttest2(X, Y);
```
在上面的例子中，h、p、ci和stats的含義與單樣本t檢驗相同。
需要注意的是，ttest和ttest2函數默認假設樣本數據為獨立同分布的正態分布。如果樣本數據不滿足這個假設，可以使用其他合適的假設檢驗方法。
