要基于filebeat processor開發日志采樣功能，可以按照以下步驟進行：

1. 配置filebeat：首先，在filebeat的配置文件中，添加一個新的processor，用于處理日志采樣。例如：

processors:
- sample:
strategy: random
rate: 0.1

上述配置表示使用隨機采樣策略，采樣率為10%。

2. 開發自定義processor：接下來，需要開發一個自定義processor，用于實現日志采樣功能。可以使用Golang編寫一個新的processor，并繼承filebeat/processors.Processor接口。例如：

package sample
import (
"github.com/elastic/beats/v7/filebeat/processors"
"github.com/elastic/beats/v7/libbeat/common"
)
type SampleProcessor struct {
rate float32
}
func (p *SampleProcessor) Run(event *common.MapStr) (*common.MapStr, error) {
// 在這里實現日志采樣邏輯
return event, nil
}
func (p *SampleProcessor) String() string {
return "sample"
}
func New(config *common.Config) (processors.Processor, error) {
rate, err := config.Float32("rate", 1.0)
if err != nil {
return nil, err
}
return &SampleProcessor{
rate: rate,
}, nil
}

上述示例代碼中的SampleProcessor結構體實現了Run方法，用于處理每個日志事件。在這個方法中，可以根據采樣率決定是否保留日志事件。

3. 編譯并運行：最后，編譯這個自定義processor，并將生成的二進制文件放入filebeat的processors目錄中。然后，重新運行filebeat即可應用采樣功能。

通過以上步驟，就可以基于filebeat processor開發日志采樣功能。可以根據實際需求，自定義采樣策略和采樣率等參數。