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計算密集型任務:使用Go WaitGroup優化性能

小云
81
2023-10-12 09:29:55
欄目: 編程語言

在Go語言中,可以使用sync包中的WaitGroup類型來優化計算密集型任務的性能。

WaitGroup是一個計數器,用于等待一組goroutine的結束。當我們啟動一組goroutine來執行計算密集型任務時,我們可以使用WaitGroup來等待所有的goroutine完成,然后繼續執行后續的操作。

下面是一個使用WaitGroup優化性能的示例代碼:

package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
func main() {
var wg sync.WaitGroup
// 設置要啟動的goroutine數量
wg.Add(3)
// 啟動goroutine執行計算密集型任務
go calculate(1, &wg)
go calculate(2, &wg)
go calculate(3, &wg)
// 等待所有的goroutine完成
wg.Wait()
// 繼續執行后續的操作
fmt.Println("All goroutines completed")
}
func calculate(id int, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
fmt.Printf("Start goroutine %d\n", id)
// 模擬計算密集型任務
time.Sleep(time.Second * time.Duration(id))
fmt.Printf("End goroutine %d\n", id)
}

在上面的代碼中,我們首先創建了一個WaitGroup變量wg,并通過wg.Add(3)設置要啟動的goroutine數量為3。

然后,我們使用go calculate(1, &wg)的方式啟動了3個goroutine來執行計算密集型任務。在每個goroutine中,我們使用defer wg.Done()來標記該goroutine的結束。

最后,我們調用wg.Wait()來等待所有的goroutine完成,然后繼續執行后續的操作。

通過使用WaitGroup,我們可以確保所有的goroutine都完成后再繼續執行后續的操作,從而達到優化性能的目的。

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