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Python中的數據分析框架 Ibis 介紹，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
Ibis 是一個新的 Python 數據分析框架，目標是讓數據科學家和數據工程師們處理大型數據時，能夠像處理小中型數據一樣的高效。為了實現這個目標，我們將啟用 Python 來作為 Apache Hadoop 的第一級別語言，并不在功能性，可用性或性能上妥協。過去十年，在花了很多時間來提高單節點的 Python 體驗的可用性（還有 pandas 等項目）。當前，我們正在致力實現：
100% Python end-to-end 用戶的工作流程
給廣泛的用例本地硬件速度（Native hardware speeds for a broad set of use cases）
完全保真的數據分析，無需擷取（extractions）和取樣。
大數據可伸縮性
與現有的 Python 數據生態系統集成（pandas, scikit-learn, NumPy, 等等）
看完上述內容，你們掌握Python中的數據分析框架 Ibis 介紹的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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