#
機器學習算法中回歸算法有很多，例如神經網絡回歸算法、蟻群回歸算法，支持向量機回歸算法等，其中也包括本篇文章要講述的梯度下降算法，本篇文章將主要講解其基本原理以及基于Spark MLlib進行實例示范，
看這篇文章前強烈建議你看看上一篇python實現梯度下降法： 一、為什么要提出隨機梯度下降算法 注意看梯度下降法權值的更新方式（推導過程在上一篇文章中有） 也就是說每次更新權值都需要遍歷
1.梯度下降 1）什么是梯度下降？ 因為梯度下降是一種思想，沒有嚴格的定義，所以用一個比喻來解釋什么是梯度下降。 簡單來說，梯度下降就是從山頂找一條最短的路走到山腳最低的地方。但是因為選擇方向的原因
