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小編給大家分享一下tensorflow saver如何實現保存和恢復指定tensor，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解
本篇文章給大家分享的是有關TensorFlow中怎么利用saver保存和提取參數，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。在訓練循環
Saver的用法 1. Saver的背景介紹 我們經常在訓練完一個模型之后希望保存訓練的結果，這些結果指的是模型的參數，以便下次迭代的訓練或者用作測試。Tensorflow針對這一需求提供了Saver
在使用TensorFlow的過程中，保存模型參數變量是很重要的一個環節，既可以保證訓練過程信息不丟失，也可以幫助我們在需要快速恢復或使用一個模型的時候，利用之前保存好的參數之間導入，可以節省大量的訓練
今天和大家分享一下用TensorFlow的saver存取訓練好的模型那點事。 1. 用saver存取變量； 2. 用saver存取指定變量。 用saver存取變量。 話不多說，先上代碼 #
