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MapReduce任務的數據傾斜一般指的是Reduce端數據傾斜，Map端怎么還會出現數據傾斜呢。~~Mapper任務如下圖所示，其中一個map任務耗時特別長跑了一個ETL程序，兩個Map分別讀取兩類
數據傾斜通常指hive根據key值hash分發到各個節點，相同的key值會分發到一個執行節點中，由于某些key值對應的數據量比其它key值的數據量大很多，導致某些執行節點的運行時間遠大于其它節點，從而
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數據傾斜 1、什么是數據傾斜 由于數據分布不均勻，造成數據大量的集中到一點，造成數據熱點 2、數據傾斜的現象 在執行任務的時候，任務進度長時間維持在99%左右，查看任務監控頁面，發現只有少量（1個或幾
