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在目標檢測的模型訓練中， 我們通常都會有一個特征提取網絡backbone， 例如YOLO使用的darknet SSD使用的VGG-16。 為了達到比較好的訓練效果， 往往會加載預訓練的backbone
在TensorFlow中，tf.train.exponential_decay函數實現了指數衰減學習率，通過這個函數，可以先使用較大的學習率來快速得到一個比較優的解，然后隨著迭代的繼續逐步減小學習率，
這期內容當中小編將會給大家帶來有關pytorch調整優化器學習率的方法，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。一般來說，在以SGD優化器作為基本優化器，然后根
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