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在使用TensorFlow的過程中，保存模型參數變量是很重要的一個環節，既可以保證訓練過程信息不丟失，也可以幫助我們在需要快速恢復或使用一個模型的時候，利用之前保存好的參數之間導入，可以節省大量的訓練
Pytorch中，變量參數，用numel得到參數數目，累加 def get_parameter_number(net): total_num = sum(p.numel() for p in
這篇文章將為大家詳細講解有關如何實現keras模型參數,模型保存,中間結果輸出，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧~
