模擬編寫了一個Flume 1.7中TAILDIR的功能實現,通過手動控制文件的讀取位置來達到對文件的讀寫,防止flume掛了之后重復消費的情況。以下是代碼實現,僅做參考,生產上直接用TAILDIR讀取
[TOC] Flume簡介 Flume是一個分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和傳輸的系統。 支持在日志系統中定制各類數據發送方,用于收集數據; 同時,Flume提供對數據進行簡單處理,并寫
1. JDK的安裝 參考jdk的安裝,此處略。2. 安裝Zookeeper
[ERROR - org.apache.flume.source.SpoolDirectorySource$SpoolDirectoryRunnable.run(SpoolDirectorySourc
文檔位置: http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#system-requirements Java Runtime Environment - Ja
在上家公司工作時,設計的日志收集與實時分析架構,還是比較簡單的:flume-ng + rocketmq + storm + redis + 前端展示消息隊列部分,我們剛開始采用的是kafka,但&nb
flume打包遇到的一些問題1.ipc兼容性問題,線上使用2.3.0的hdfs,但是打包時默認為1.2.1的08 Apr 2015 19:38:25,122 W
一、概述1.通過搭建高可用flume來實現對數據的收集并存儲到hdfs上,架構圖如下:二、配置Agent1.cat flume-client.properties#name the 
kafka+zookeeper搭建見文章教程url flume安裝:1、下載地址2、安裝-下圖 新建數據庫和表3、配置新增conf/mysql-flume.conf [root@node191 ap
Flume+Kafka整合 一、準備工作準備5臺內網服務器創建Zookeeper和Kafka集群服務器地址:192.168.2.240192.168.2.241192.168.2