springcloud hystrix（監控、熔斷、降級）

spring cloud hystrix

簡介

hystrix通過服務隔離、熔斷(也可以稱為斷路)、降級等手段控制依賴服務的延遲與失敗。

netflix hystrix

本篇中主要講解對spring cloud 對hystrix的集成，至于如何單獨使用hystrix可以參考我分享的pdf.

spring cloud hystrix

引入依賴

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<!--hystrix-->

    <dependency>

        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

        <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>

    </dependency>

    <!--hystrix-dashboard 監控-->

    <dependency>

        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

        <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>

    </dependency>

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spring-cloud-starter-hystrix 核心jar

spring-cloud-starter-hystrix-dashboard 監控jar

EnableCircuitBreaker

使用EnableCircuitBreaker或者 EnableHystrix 表明Spring boot工程啟用hystrix,兩個注解是等價的.

Application.Java

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package com.lkl.springcloud.hystrix;

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder;

import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;

import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;

@SpringBootApplication

@EnableCircuitBreaker

@EnableHystrixDashboard

public class Application {

    public static void main(String[] args) {

        new SpringApplicationBuilder(Application.class).web(true).run(args);

    }

}

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其中EnableHystrixDashboard注解表示啟動對hystrix的監控，后面會用到

隨后模擬一個調用三方依賴服務

controller-> service -> dependency service

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package com.lkl.springcloud.hystrix.controller;

import com.lkl.springcloud.hystrix.service.HystrixService;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;

import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**

 * 模擬一個對外的接口

 */

@RestController

public class HystrixController {

    @Autowired

    private HystrixService service;

    /**

     * 調用依賴的服務

     */

    @RequestMapping("/call")

    public String callDependencyService(){

        return service.callDependencyService();

    }

}

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package com.lkl.springcloud.hystrix.service;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.stereotype.Service;

/**

 * 依賴服務

 */

@Service

public class HystrixService {

    @Autowired

    private CallDependencyService dependencyService;

    public String callDependencyService() {

        return dependencyService.mockGetUserInfo();

    }

}

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package com.lkl.springcloud.hystrix.service;

import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;

import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Random;

/**

 * 調用依賴服務，通過hystrix包裝調用服務

 */

@Component

public class CallDependencyService {

    private Random random = new Random();

    /**

     * 模擬獲取用戶信息(通過網絡調用)

     * @return

     */

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallback")

    public String mockGetUserInfo(){

        int randomInt= random.nextInt(10) ;

        if(randomInt<8){  //模擬調用失敗情況

            throw new RuntimeException("call dependency service fail.");

        }else{

            return "UserName:liaokailin;number:"+randomInt;

        }

    }

    public String fallback(){

        return "some exception occur call fallback method.";

    }

}

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HystrixCommand 表明該方法為hystrix包裹，可以對依賴服務進行隔離、降級、快速失敗、快速重試等等hystrix相關功能 
該注解屬性較多，下面講解其中幾個

• fallbackMethod 降級方法

• commandProperties 普通配置屬性，可以配置HystrixCommand對應屬性，例如采用線程池還是信號量隔離、熔斷器熔斷規則等等

• ignoreExceptions 忽略的異常，默認HystrixBadRequestException不計入失敗

• groupKey() 組名稱，默認使用類名稱

• commandKey 命令名稱，默認使用方法名

Dashboard

運行工程，可以訪問 http://localhost:9090/hystrix.stream 獲取dashboard信息，默認最大打開5個終端獲取監控信息，可以增加delay參數指定獲取監控數據間隔時間

直接訪問hystrix.stream肯定是不明智的，官方提供監控hystrix-dashboard-#.#.#.war包,下載后放入tomcat中，得到如下界面 

輸入http://localhost:9090/hystrix.stream 點擊 Monitor stream 進入Dashboard界面

訪問 http://localhost:/9090/call 觀察進入Dashboard變化 

ok ~ it’s work ! more about is here

Hystrix如何解決依賴隔離

1:Hystrix使用命令模式HystrixCommand(Command)包裝依賴調用邏輯，每個命令在單獨線程中/信號授權下執行。

2:可配置依賴調用超時時間,超時時間一般設為比99.5%平均時間略高即可.當調用超時時，直接返回或執行fallback邏輯。

3:為每個依賴提供一個小的線程池（或信號），如果線程池已滿調用將被立即拒絕，默認不采用排隊.加速失敗判定時間。

4:依賴調用結果分:成功，失敗（拋出異常），超時，線程拒絕，短路。 請求失敗(異常，拒絕，超時，短路)時執行fallback(降級)邏輯。

5:提供熔斷器組件,可以自動運行或手動調用,停止當前依賴一段時間(10秒)，熔斷器默認錯誤率閾值為50%,超過將自動運行。

6:提供近實時依賴的統計和監控