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記一次OOM排查解決

發布時間:2020-06-15 22:37:02 來源:網絡 閱讀:9953 作者:zhuwensheng 欄目:開發技術

現場人員反饋tomcat假死,已不能訪問,而且一直報如下異常:

SEVERE:Memory usage is low, parachute is non existent, your system may start failing.
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

很顯然堆內存溢出了,現場配置了2G的堆內存,用jmap命令dump heap失敗,添加參數-F強制dump半天沒有反應,只能帶著-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/tomcat/logs參數重啟,過了半天問題又出現了,這次得到了堆內存的快照,用Memory Analyzer (MAT)分析,概要信息如下:

One instance of "org.hibernate.impl.SessionFactoryImpl" loaded by "org.apache.catalina.loader.WebappClassLoader @ 0x788c95390" occupies 1,567,956,008 (80.22%) bytes. The memory is accumulated in one instance of "java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Segment[]" loaded by "<system class loader>".

Keywords
org.hibernate.impl.SessionFactoryImpl
org.apache.catalina.loader.WebappClassLoader @ 0x788c95390
java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Segment[]

從這個概要信息可以看到這個OOM是和Hibernate有關的。

視圖Biggest Objects by Retained Size如下:

記一次OOM排查解決

可以看到對象實例org.hibernate.impl.SessionFactoryImpl @ 0x78ada8e98的Retained Size竟然達到了1.5GB,也就是說如果此對象實例被GC回收將會有1.5GB的堆內存釋放。

Dominator Tree如下:

記一次OOM排查解決


從此圖可以看到org.hibernate.stat.ConcurrentStatisticsImpl @ 0x78b1f2378實例持有了大量的ConcurrentHashMap對象,占到了整個堆內存的80%,導致了內存泄漏。

視圖Shortest Paths To the Accumulation Point如下:

記一次OOM排查解決

從上圖可以清晰的看出類org.hibernate.impl.SessionFactoryImpl、org.hibernate.stat.ConcurrentStatisticsImpl以及java.util.concurrent.ConcurrentHashMap的相互依賴關系。對象實例org.hibernate.impl.SessionFactoryImpl @ 0x78ada8e98的屬性statistics占用了大量的內存,而此屬性類型為org.hibernate.stat.ConcurrentStatisticsImpl,在類org.hibernate.impl.SessionFactoryImpl(183行)中的定義如下:

private final transient Statistics statistics ;

此屬性在構造函數中實例化(204行):

this.statistics = new ConcurrentStatisticsImpl( this );

進一步觀察類org.hibernate.stat.ConcurrentStatisticsImpl發現此類持有一個類型為 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap的queryStatistics屬性(103行),定義如下:

/**
 * entity statistics per query string (HQL or SQL)
 */
private final ConcurrentMap queryStatistics = new ConcurrentHashMap();

類org.hibernate.stat.ConcurrentStatisticsImpl中有一個getQueryStatistics(String queryString)方法負責對此ConcurrentHashMap進行操作,源碼如下:

public QueryStatistics getQueryStatistics(String queryString) {
    ConcurrentQueryStatistics qs = (ConcurrentQueryStatisticsImpl) queryStatistics.get( queryString );
    if ( qs == null) {
        qs = new ConcurrentQueryStatisticsImpl( queryString );
        ConcurrentQueryStatisticsImpl previous;
        if ( (previous = (ConcurrentQueryStatisticsImpl) queryStatistics.putIfAbsent( queryString ) != null) {
            qs = previous;
        }
    }
    return qs;
}

也就是說Hibernate每次執行一個SQL或HQL都會都會將這個SQL或HQL作為key、new一個ConcurrentQueryStatisticsImpl對象實例作為value放入ConcurrentHashMap中。但是此方法是否調用受類org.hibernate.stat.ConcurrentStatisticsImpl的布爾屬性isStatisticsEnabled控制,此屬性值通過類org.springframework.orm.hibernate3.annotation.AnnotationSessionFactoryBean的屬性hibernateProperties配置,名稱為hibernate.generate_statistics。經查此項配置和Hibernate的SQL、HQL統計有關,這個配置項開啟Hibernate就會統計執行的SQL和HQL的執行信息,如果有大量請求訪問,Hibernate就會緩存大量的SQL從而導致內存溢出,將此參數設置為false問題解決。

向AI問一下細節

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