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springboot整合spring @Cache和Redis

發布時間:2020-07-28 04:38:11 來源:網絡 閱讀:704 作者:Java萌新 欄目:編程語言

spring基于注解的緩存
對于緩存聲明,spring的緩存提供了一組java注解:

@Cacheable:觸發緩存寫入。@CacheEvict:觸發緩存清除。
br/>@CacheEvict:觸發緩存清除。
br/>@Caching:重新組合要應用于方法的多個緩存操作。
@Cacheable注解

顧名思義,@Cacheable可以用來進行緩存的寫入,將結果存儲在緩存中,以便于在后續調用的時候可以直接返回緩存中的值,而不必再執行實際的方法。 最簡單的使用方式,注解名稱=緩存名稱,使用例子如下:

@Cacheable("books")
    public Book findBook(ISBN isbn) {...}

個方法可以對應兩個緩存名稱,如下:

@Cacheable({"books", "isbns"})
public Book findBook(ISBN isbn) {...} 

@Cacheable的緩存名稱是可以配置動態參數的,比如選擇傳入的參數,如下: (以下示例是使用SpEL聲明,如果您不熟悉SpEL,可以閱讀Spring Expression Language)

@Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

@Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn.rawNumber")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

@Cacheable(cacheNames="books", key="T(someType).hash(#isbn)")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed) 

@Cacheable還可以設置根據條件判斷是否需要緩存

condition:取決于給定的參數是否滿足條件
unless:取決于返回值是否滿足條件
以下是一個簡單的例子:
@Cacheable(cacheNames="book", condition="#name.length() < 32")
public Book findBook(String name)

@Cacheable(cacheNames="book", condition="#name.length() < 32", unless="#result.hardback") 
public Book findBook(String name) 

    @Cacheable還可以設置:keyGenerator(指定key自動生成方法),cacheManager(指定使用的緩存管理),cacheResolver(指定使用緩存的解析器)等,這些參數比較適合全局設置,這里就不多做介紹了。

@CachePut注解

@CachePut:當需要更新緩存而不干擾方法的運行時 ,可以使用該注解。也就是說,始終執行該方法,并將結果放入緩存,注解參數與@Cacheable相同。 以下是一個簡單的例子:

@CachePut(cacheNames="book", key="#isbn")
public Book updateBook(ISBN isbn, BookDescriptor descriptor) 

通常強烈建議不要對同一方法同時使用@CachePut和@Cacheable注解,因為它們具有不同的行為。可能會產生不可思議的BUG哦。

@CacheEvict注解

@CacheEvict:刪除緩存的注解,這對刪除舊的數據和無用的數據是非常有用的。這里還多了一個參數(allEntries),設置allEntries=true時,可以對整個條目進行批量刪除。 以下是個簡單的例子:

@CacheEvict(cacheNames="books") 
public void loadBooks(InputStream batch)

//對cacheNames進行批量刪除
@CacheEvict(cacheNames="books", allEntries=true) 
public void loadBooks(InputStream batch) 

@Caching注解

@Caching:在使用緩存的時候,有可能會同時進行更新和刪除,會出現同時使用多個注解的情況.而@Caching可以實現。 以下是個簡單的例子:

@Caching(evict = { @CacheEvict("primary"), @CacheEvict(cacheNames="secondary", key="#p0") })
public Book importBooks(String deposit, Date date) 

@CacheConfig注解

@CacheConfig:緩存提供了許多的注解選項,但是有一些公用的操作,我們可以使用@CacheConfig在類上進行全局設置。 以下是個簡單的例子:

@CacheConfig("books") 
public class BookRepositoryImpl implements BookRepository {

    @Cacheable
    public Book findBook(ISBN isbn) {...}
} 

可以共享緩存名稱,統一配置KeyGenerator,CacheManager,CacheResolver。

實例
來看看我們在springboot中怎么使用redis來作為緩存吧.

為spring cache配置redis作為緩存

1.在pom.xml引入redis依賴

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency> 

2.springboot集成redis配置文件(在本地啟動的redis),在springboot中使用redis,只要配置文件寫有redis配置,代碼就可以直接使用了。

spring:
redis:
database: 0 # Database index used by the connection factory.
url: redis://user:@127.0.0.1:6379 # Connection URL. Overrides host, port, and password. User is ignored. Example: redis://user:password@example.com:6379
host: 127.0.0.1 # Redis server host.
password: # Login password of the redis server.
port: 6379 # Redis server port.
ssl: false # Whether to enable SSL support.
timeout: 5000 # Connection timeout.
3.redis緩存配置類CacheConfig,這里對spring的緩存進行了配置,包括KeyGenerator,CacheResolver,CacheErrorHandler,CacheManager,還有redis序列化方式。

/**

  • @author wwj*/
    @Configuration
    br/>*/
    @Configuration

    @Resource
    private RedisConnectionFactory factory;

    /**

    • 自定義生成redis-key
    • @return*/
      @Override
      br/>*/
      @Override
      public KeyGenerator keyGenerator() {
      return (o, method, objects) -> {
      StringBuilder sb = new StringBuilder();
      sb.append(o.getClass().getName()).append(".");
      sb.append(method.getName()).append(".");
      for (Object obj : objects) {
      sb.append(obj.toString());
      }
      System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString());
      return sb.toString();
      };
      }

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate() {
    RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
    redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

    GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
    
    redisTemplate.setKeySerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
    redisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
    
    redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    redisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
    return redisTemplate;

    }

    @Bean@Override
    br/>@Override
    return new SimpleCacheResolver(cacheManager());
    }

    @Bean@Override
    br/>@Override
    // 用于捕獲從Cache中進行CRUD時的異常的回調處理器。
    return new SimpleCacheErrorHandler();
    }

    @Bean@Override
    br/>@Override
    RedisCacheConfiguration cacheConfiguration =
    defaultCacheConfig()
    .disableCachingNullValues()
    .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
    return RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(cacheConfiguration).build();

    }
    }
    代碼使用

測試@Cacheable方法

@Test
public void findUserTest() {
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        System.out.println("第" + i + "次");
        User user = userService.findUser();
        System.out.println(user);
    }
}

@Override
@Cacheable(value = {"valueName", "valueName2"}, key = "'keyName1'")
public User findUser() {
    System.out.println("執行方法...");
    return new User("id1", "張三", "深圳", "1234567", 18);
} 

執行結果

只有一次輸出了'執行方法...',后面直接從緩存獲取,不會再進入方法。

第0次
執行方法...
User{id='id1', name='張三', address='深圳', tel='1234567', age=18}
第1次
User{id='id1', name='張三', address='深圳', tel='1234567', age=18}
第2次
User{id='id1', name='張三', address='深圳', tel='1234567', age=18}

springboot整合spring @Cache和Redis
試@CachePut方法:對緩存進行了修改

@Test
public void updateUserTest() {
    userService.updateUser();
    User user = userService.findUser();
    System.out.println(user);
}

@Override
@CachePut(value = "valueName", key = "'keyName1'")
public User updateUser() {
    System.out.println("更新用戶...");
    return new User("id1", "李四", "北京", "1234567", 18);
} 

執行結果

對緩存進行了更新,獲取值的時候取了新的值

更新用戶...
User{id='id1', name='李四', address='北京', tel='1234567', age=18}

springboot整合spring @Cache和Redis

測試@CacheEvict方法:緩存被清空,再次findUser的時候又重新執行了方法。

@Test
public void clearUserTest() {
    userService.clearUser();
    User user = userService.findUser();
    System.out.println(user);
}

@Override
@CacheEvict(value = "valueName",allEntries = true)
public void clearUser() {
    System.out.println("清除緩存...");
} 

執行結果

這里清除了緩存,為什么還是沒有執行方法呢?因為這個方法我們定了兩個value值,清了一個還有一個

清除緩存...
User{id='id1', name='張三', address='深圳', tel='1234567', age=18}
springboot整合spring @Cache和Redis

最后貼一下代碼吧

User.java

package com.wwj.springboot.model;

import java.io.Serializable;

/**

  • @author wwj
    */
    public class User implements Serializable {

    public User() {
    }

    private String id;
    private String name;
    private String address;
    private String tel;
    private Integer age;

    //省略get,set,tostring
    }
    CacheTest.java

package com.wwj.springboot.cache;

import com.wwj.springboot.model.User;
import com.wwj.springboot.service.UserService;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import javax.annotation.Resource;

/**

  • @author wwj*/
    @RunWith(SpringRunner.class)
    br/>*/
    @RunWith(SpringRunner.class)
    br/>@EnableCaching

    @Resource
    private UserService userService;

    @Test
    public void findUserTest() {
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
    System.out.println("第" + i + "次");
    User user = userService.findUser();
    System.out.println(user);
    }
    }

    @Test
    public void updateUserTest() {
    userService.updateUser();
    User user = userService.findUser();
    System.out.println(user);
    }

    @Test
    public void clearUserTest() {
    userService.clearUser();
    User user = userService.findUser();
    System.out.println(user);
    }

}
UserService.java

package com.wwj.springboot.service;

import com.wwj.springboot.model.User;

import java.util.List;

/**

  • @author wwj
    */
    public interface UserService {

    /**

    • 獲取用戶
    • @return user
      */
      User findUser();

    /**

    • 更新用戶信息
    • @return user
      */
      User updateUser();

    /**

    • 清除緩存的用戶信息
      */
      void clearUser();

}
UserServiceImpl.java

package com.wwj.springboot.service.impl;

import com.wwj.springboot.model.User;
import com.wwj.springboot.service.UserService;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**

  • @author wwj*/
    @Service
    br/>*/
    @Service
    public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Override
    @Cacheable(value = {"valueName", "valueName2"}, key = "'keyName1'")
    public User findUser() {
    System.out.println("執行方法...");
    return new User("id1", "張三", "深圳", "1234567", 18);
    }

    @Override
    @CachePut(value = "valueName", key = "'keyName1'")
    public User updateUser() {
    System.out.println("更新用戶...");
    return new User("id1", "李四", "北京", "1234567", 18);
    }

    @Override
    @CacheEvict(value = "valueName",allEntries = true)
    public void clearUser() {
    System.out.println("清除緩存...");
    }

}

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