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ConcurrentHashMap在處理rehash的時候,并不會重新計算每個key的hash值,而是利用了一種很巧妙的方法。
1、ConcurrentHashMap內部的table數組的大小必須為2的冪次,原因是讓key均勻分布,減少沖突
2、當table數組的大小為2的冪次時,通過key.hash & table.length-1這種方式計算出的索引i,當table擴容后(2倍),新的索引要么在原來的位置i,要么是i+n,n為擴容之前的容量。
3、這種處理方式非常利于擴容時多個線程同時進行的數據遷移操作,因為舊table的各個桶中的結點遷移不會互相影響,將整個table數組劃分為很多部分,每一部分包含一定區間的桶,每個數據遷移線程處理各自區間中的結點
/**
* 鏈表 -> 紅黑樹 的轉換.
*/
private final void treeifyBin(Node<K, V>[] tab, int index) {
Node<K, V> b;
int n, sc;
if (tab != null) {
// CASE 1: table的容量 < MIN_TREEIFY_CAPACITY(64)時,直接table擴容,不紅黑樹轉換
if ((n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
tryPresize(n << 1); //左移一位,就是*2,擴容2倍
// CASE 2: table的容量 ≥ MIN_TREEIFY_CAPACITY(64)時,鏈表 -> 紅黑樹的轉換
else if ((b = tabAt(tab, index)) != null && b.hash >= 0) {
synchronized (b) {
if (tabAt(tab, index) == b) {
TreeNode<K, V> hd = null, tl = null;
// 遍歷鏈表,建立紅黑樹
for (Node<K, V> e = b; e != null; e = e.next) {
TreeNode<K, V> p = new TreeNode<K, V>(e.hash, e.key, e.val, null, null);
if ((p.prev = tl) == null)
hd = p;
else
tl.next = p;
tl = p;
}
// 封裝TreeBin,并鏈接到table[index]中
setTabAt(tab, index, new TreeBin<K, V>(hd));
}
}
}
}
}
private final void tryPresize(int size) {
//動態調整擴容的大小
int c = (size >= (MAXIMUM_CAPACITY >>> 1)) ? MAXIMUM_CAPACITY :
tableSizeFor(size + (size >>> 1) + 1);
int sc;
while ((sc = sizeCtl) >= 0) { //大于等于0代表,初始化或者擴容后的(table*負載因子)的桶數量
Node<K,V>[] tab = table; int n;
//Case1,table沒有初始化,先初始化
if (tab == null || (n = tab.length) == 0) {
n = (sc > c) ? sc : c;
//設置SIZECTL為-1代表,初始化或者擴容進行中
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
try {
if (table == tab) {
Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];//生成新的table
table = nt;
sc = n - (n >>> 2); //n-(n/4) = 0.75n,也就是負載因子
}
} finally {
sizeCtl = sc; //設置sizeCtl為擴容后的桶*負載因子
}
}
}
//Case2, c<sc說明已經擴容了;n>=MAXIMUM_CAPACITY,說明桶超限了。
else if (c <= sc || n >= MAXIMUM_CAPACITY)
break;
//Case3,開始擴容
else if (tab == table) {
int rs = resizeStamp(n);//根據容量n生成一個隨機數,唯一標識本次擴容操作
if (sc < 0) { //sc<0,說明sizeCtl<0,代表有別的線程正在進行擴容
Node<K,V>[] nt;
//不能協助擴容,退出
if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||
transferIndex <= 0)
break;
//加入擴容的隊伍,同時sizeCtl+1,此時sizeCtl代表擴容的線程數量
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))
transfer(tab, nt);
}
//設置sizeCtl為負數,代表自己是第一個擴容的線程,CAS操作保證只有一個線程安全
else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,
(rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))
transfer(tab, null); //null代表首次擴容
}
}
}
/**
* tab, 舊table
* nextTAB 擴容后的table
*/
private final void transfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V>[] nextTab) {
int n = tab.length, stride;
//每個線程負責遷移table一個區間段的桶的個數,最少是16個
if ((stride = (NCPU > 1) ? (n >>> 3) / NCPU : n) < MIN_TRANSFER_STRIDE)
stride = MIN_TRANSFER_STRIDE; // subdivide range
//首次擴容
if (nextTab == null) { // initiating
try {
//創建新的table,默認n*2
Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n << 1];
nextTab = nt;
} catch (Throwable ex) { // try to cope with OOME
sizeCtl = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
nextTable = nextTab;
transferIndex = n; //要遷移的桶的個數
}
int nextn = nextTab.length;
//創建擴容節點,當某個桶遷移完成后,放入table[i],標記桶擴容完成
ForwardingNode<K,V> fwd = new ForwardingNode<K,V>(nextTab);
boolean advance = true; //為true,表示當前桶遷移完成,可以繼續處理下一個桶
boolean finishing = false; // 最后一個數據遷移的線程將該值置為true,進行擴容的收尾工作
//i桶索引,bound就是線程要處理的另一個區間邊界
for (int i = 0, bound = 0;;) {
Node<K,V> f; int fh;
//定位本輪處理區間【transferIndex-1,transferIndex-stride】
while (advance) {
int nextIndex, nextBound;
if (--i >= bound || finishing)
advance = false;
else if ((nextIndex = transferIndex) <= 0) {
i = -1;
advance = false;
}
else if (U.compareAndSwapInt
(this, TRANSFERINDEX, nextIndex,
nextBound = (nextIndex > stride ?
nextIndex - stride : 0))) {
bound = nextBound;
i = nextIndex - 1;
advance = false;
}
}
//Case1,最后一個遷移線程或者是線程出現了沖突,導致了i<0
if (i < 0 || i >= n || i + n >= nextn) {
int sc;
if (finishing) { //遷移完成
nextTable = null;
table = nextTab;
sizeCtl = (n << 1) - (n >>> 1);
return;
}
//擴容線程數減1,當前線程任務已執行完成
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc = sizeCtl, sc - 1)) {
//判斷是否最后一個遷移線程,不是則退出
if ((sc - 2) != resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT)
return;
finishing = advance = true;
//最后一個線程,還原i值,重新進行檢查,是否全部遷移完成,應該所有桶都是ForwardingNode
i = n; // recheck before commit
}
}
// CASE2:舊桶本身為null,不用遷移,放一個ForwardingNode
else if ((f = tabAt(tab, i)) == null)
advance = casTabAt(tab, i, null, fwd);
//CASE3:該舊桶已經遷移完成,直接跳過,hash==moved 代表ForwardingNode
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
advance = true; // already processed
else {
// CASE4:該舊桶未遷移完成,進行數據遷移,加鎖
synchronized (f) {
if (tabAt(tab, i) == f) {
Node<K,V> ln, hn;
if (fh >= 0) { //桶是鏈表,遷移鏈表
/**
* 下面的過程會將舊桶中的鏈表分成兩部分:ln鏈和hn鏈
* ln鏈會插入到新table的槽i中,hn鏈會插入到新table的槽i+n中
*/
int runBit = fh & n;
Node<K,V> lastRun = f;
for (Node<K,V> p = f.next; p != null; p = p.next) {
int b = p.hash & n;
if (b != runBit) {
runBit = b;
lastRun = p;
}
}
if (runBit == 0) {
ln = lastRun;
hn = null;
}
else {
hn = lastRun;
ln = null;
}
for (Node<K,V> p = f; p != lastRun; p = p.next) {
int ph = p.hash; K pk = p.key; V pv = p.val;
if ((ph & n) == 0)
ln = new Node<K,V>(ph, pk, pv, ln);
else
hn = new Node<K,V>(ph, pk, pv, hn);
}
setTabAt(nextTab, i, ln); // ln鏈表存入新桶的索引i位置
setTabAt(nextTab, i + n, hn); // hn鏈表存入新桶的索引i+n位置
setTabAt(tab, i, fwd); // 設置ForwardingNode占位
advance = true; // 表示當前舊桶的結點已遷移完畢
}
else if (f instanceof TreeBin) { //紅黑樹遷移
TreeBin<K,V> t = (TreeBin<K,V>)f;
TreeNode<K,V> lo = null, loTail = null;
TreeNode<K,V> hi = null, hiTail = null;
/**
* 先以鏈表方式遍歷,復制所有結點,然后根據高低位組裝成兩個鏈表;
* 然后看下是否需要進行紅黑樹轉換,最后放到新table對應的桶中
*/
int lc = 0, hc = 0;
for (Node<K,V> e = t.first; e != null; e = e.next) {
int h = e.hash;
TreeNode<K,V> p = new TreeNode<K,V>
(h, e.key, e.val, null, null);
if ((h & n) == 0) {
if ((p.prev = loTail) == null)
lo = p;
else
loTail.next = p;
loTail = p;
++lc;
}
else {
if ((p.prev = hiTail) == null)
hi = p;
else
hiTail.next = p;
hiTail = p;
++hc;
}
}
// 判斷是否需要進行 紅黑樹 <-> 鏈表 的轉換
ln = (lc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(lo) :
(hc != 0) ? new TreeBin<K,V>(lo) : t;
hn = (hc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(hi) :
(lc != 0) ? new TreeBin<K,V>(hi) : t;
setTabAt(nextTab, i, ln);
setTabAt(nextTab, i + n, hn);
setTabAt(tab, i, fwd);// 設置ForwardingNode占位
advance = true; // 表示當前舊桶的結點已遷移完畢
}
}
}
}
}
}
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