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在Python中,有多種方法可以用來連接數據庫。以下是一些常用的數據庫連接方法:
import sqlite3
# 連接到數據庫文件
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 創建一個游標對象
cursor = conn.cursor()
# 執行SQL語句
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)')
cursor.execute('INSERT INTO users (name) VALUES (?)', ('John',))
conn.commit()
# 查詢數據
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()
mysql-connector-python
或pymysql
庫連接MySQL或MariaDB數據庫。安裝mysql-connector-python
:
pip install mysql-connector-python
import mysql.connector
# 連接到數據庫
conn = mysql.connector.connect(
host='localhost',
user='your_username',
password='your_password',
database='example_db'
)
# 創建一個游標對象
cursor = conn.cursor()
# 執行SQL語句
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255))')
cursor.execute('INSERT INTO users (name) VALUES (%s)', ('John',))
conn.commit()
# 查詢數據
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()
psycopg2
庫連接PostgreSQL數據庫。安裝psycopg2
:
pip install psycopg2
import psycopg2
# 連接到數據庫
conn = psycopg2.connect(
host='localhost',
user='your_username',
password='your_password',
dbname='example_db'
)
# 創建一個游標對象
cursor = conn.cursor()
# 執行SQL語句
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(255))')
cursor.execute('INSERT INTO users (name) VALUES (%s)', ('John',))
conn.commit()
# 查詢數據
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()
pymongo
庫連接MongoDB數據庫。安裝pymongo
:
pip install pymongo
from pymongo import MongoClient
# 連接到數據庫
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['example_db']
collection = db['users']
# 插入數據
collection.insert_one({'name': 'John'})
# 查詢數據
users = collection.find()
for user in users:
print(user)
這些示例展示了如何使用Python連接不同類型的數據庫。請根據您的項目需求選擇合適的庫和連接方法。
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