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Python數據庫連接方法

發布時間:2024-11-24 18:12:27 來源:億速云 閱讀:81 作者:小樊 欄目:編程語言

在Python中,有多種方法可以用來連接數據庫。以下是一些常用的數據庫連接方法:

  1. SQLite3:Python內置的SQLite3庫用于連接SQLite數據庫。這是一個輕量級的數據庫,適用于小型項目。
import sqlite3

# 連接到數據庫文件
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 創建一個游標對象
cursor = conn.cursor()

# 執行SQL語句
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)')
cursor.execute('INSERT INTO users (name) VALUES (?)', ('John',))
conn.commit()

# 查詢數據
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()
  1. MySQL/MariaDB:使用mysql-connector-pythonpymysql庫連接MySQL或MariaDB數據庫。

安裝mysql-connector-python

pip install mysql-connector-python
import mysql.connector

# 連接到數據庫
conn = mysql.connector.connect(
    host='localhost',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='example_db'
)

# 創建一個游標對象
cursor = conn.cursor()

# 執行SQL語句
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255))')
cursor.execute('INSERT INTO users (name) VALUES (%s)', ('John',))
conn.commit()

# 查詢數據
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()
  1. PostgreSQL:使用psycopg2庫連接PostgreSQL數據庫。

安裝psycopg2

pip install psycopg2
import psycopg2

# 連接到數據庫
conn = psycopg2.connect(
    host='localhost',
    user='your_username',
    password='your_password',
    dbname='example_db'
)

# 創建一個游標對象
cursor = conn.cursor()

# 執行SQL語句
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(255))')
cursor.execute('INSERT INTO users (name) VALUES (%s)', ('John',))
conn.commit()

# 查詢數據
cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()
  1. MongoDB:使用pymongo庫連接MongoDB數據庫。

安裝pymongo

pip install pymongo
from pymongo import MongoClient

# 連接到數據庫
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['example_db']
collection = db['users']

# 插入數據
collection.insert_one({'name': 'John'})

# 查詢數據
users = collection.find()
for user in users:
    print(user)

這些示例展示了如何使用Python連接不同類型的數據庫。請根據您的項目需求選擇合適的庫和連接方法。

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