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Python數據清洗是數據分析過程中的重要步驟，它涉及到數據的預處理、格式化、轉換等多個方面。以下是一些常用的Python數據清洗技巧：
strip()方法。int()、float()等。lower()、upper()等。set()。Counter。split()。+操作符或extend()方法。*操作符。datetime.strptime()。replace()。sorted()。filter()配合isdigit。sum()和len()。numpy的MinMaxScaler。dropna()刪除，fillna()填充。drop_duplicates()。astype()。MinMaxScaler或StandardScaler。astype()函數。通過上述技巧和實踐，可以有效地提高數據清洗的效率和數據質量，為數據分析打下堅實的基礎。
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