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JDBC優化策略總結

發布時間:2020-07-06 10:00:01 來源:網絡 閱讀:245 作者:sxt程序猿 欄目:編程語言

相比Hibernate、iBatis、DBUtils等,理論上JDBC的性能都超過它們。JDBC提供更底層更精細的數據訪問策略,這是Hibernate等框架所不具備的。

在一些高性能的數據操作中,越高級的框架越不適合使用。這里是我在開發中對JDBC使用過程中一些優化經驗總結。

1、選擇純Java的JDBC驅動。

2、使用連接池--使用一個“池”來管理JDBC連接,并精心調試池配置的參數,目前可用的數據庫連接池很多很多。
如何配置合適的參數呢,需要的是測試,而不是感覺。

3、重用Connection--最大限度使用每個數據庫連接,得到了就不要輕易“丟棄”。

有時候在一個過程中,會多次操作數據庫,而僅僅需要一個連接就夠了,沒必用一次就獲取一個連接,用完后關閉或者入池。這樣會增加“池”管理的成本,千萬別以為你用了“池”就可以隨便申請和歸還連接,都是有代價的。

如果是一個龐大循環塊中操作數據庫,更應該注意此問題!

除此之外,還應該對連接進行密集使用,盡可能晚的打開,并可能早的關閉。比如,你一個業務中有N多的操作,數據庫操作穿插在其中,而其他的業務處理操作時間很長,那么使用一個連接處理這些操作是有問題的。

這會導致長期占用連接,給數據庫帶來壓力。

4、重用Statement/PreparedStatement--對于一些預定義SQL,設置為靜態常量,并盡可能重用預定義SQL產生的PreparedStatement對象。對于多次使用一種模式的SQL,使用預定義SQL可以獲取更好的性能。

對于Statement對象,可以反復的重用,每次都可以接收不同的SQL語句,而對于PreparedStatement則不可以,因為預定義SQL在定義PreparedStatement對象時候已經確定了,但是如果sql語句不變,則可以調用clearParameters()來達到從用目的,如果sql語句發生變化,也可以從用變量名。

5、使用批處理SQL。

6、優化結果集ResultSet--查詢時候,返回的結果集有不同的類型,優先選擇只讀結果集、不可滾動的屬性。

這里是很容易出現問題的地方:

java.sql.ResultSet

static int CLOSE_CURSORS_AT_COMMIT
該常量指示調用 Connection.commit 方法時應該關閉 ResultSet 對象。
static int CONCUR_READ_ONLY
該常量指示不可以更新的 ResultSet 對象的并發模式。
static int CONCUR_UPDATABLE
該常量指示可以更新的 ResultSet 對象的并發模式。
static int FETCH_FORWARD
該常量指示將按正向(即從第一個到最后一個)處理結果集中的行。
static int FETCH_REVERSE
該常量指示將按反向(即從最后一個到第一個)處理結果集中的行處理。
static int FETCH_UNKNOWN
該常量指示結果集中的行的處理順序未知。
static int HOLD_CURSORS_OVER_COMMIT
該常量指示調用 Connection.commit 方法時不應關閉 ResultSet 對象。
static int TYPE_FORWARD_ONLY
該常量指示指針只能向前移動的 ResultSet 對象的類型。
static int TYPE_SCROLL_INSENSITIVE
該常量指示可滾動但通常不受其他的更改影響的 ResultSet 對象的類型。
static int TYPE_SCROLL_SENSITIVE
該常量指示可滾動并且通常受其他的更改影響的 ResultSet 對象的類型。

說明下:

結果集分兩種類型:只讀和可更改,只讀的話,更省內存,查詢的結果集不能更改。如果結果集在查詢后,更改了值又要保存,則使用可更改結果集。

結果集的游標也有兩種類型:如果沒必要讓游標自由滾動,則選擇單方向移動的游標類型。

對于是否并發操作:如果不需要考慮線程安全,則選擇忽略并發的結果集類型,否則選擇并發安全的類型。

另外,還要控制結果的大小,幾乎所有的數據庫都有查詢記錄條數控制的策略,可以海量數據進行分批處理,一次一批,這樣不至于把系統搞死。

7、事物優化--如果數據庫不支持事物,就不要寫回滾代碼,如果不考慮事物,就不要做事務的控制。

8、安全優化--管理好你的Connection對象,在異常時候能“入池”或者關閉。因此應該將Connection釋放的代碼寫在異常處理的finally塊中。

9、異常處理優化--不要輕易吞噬SQLException,對于DAO、Service層次的數據訪問,一般在DAO中跑出異常,在Service中處理異常。但DAO中也可以處理異常,并做轉義拋出,不要隨便拋出RuntimeExeption,因為這是JVM拋出的,不需要你可以去拋出,因為RuntimeException往往會導致系統掛起。

10、代碼高層優化--在以上的基礎上,優化封裝你的數據訪問方式,盡可能讓代碼簡潔好維護,如果你還覺得性能不行,那就該從整個系統角度考慮優化了,比如加上緩存服務器,集群、負載均衡、優化數據庫服務器等等,以獲取更好的系能。

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