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在Linux環境下,使用C++實現多線程和并發數據結構需要依賴于一些庫和工具,如POSIX線程庫(pthread)和C++11標準中的線程支持
在Linux環境下,可以使用POSIX線程庫(pthread)來實現多線程。以下是一個簡單的C++多線程示例:
#include <iostream>
#include <pthread.h>
void* print_hello(void* arg) {
std::cout << "Hello from thread " << pthread_self() << std::endl;
return nullptr;
}
int main() {
pthread_t threads[5];
int rc;
for (int i = 0; i < 5; ++i) {
rc = pthread_create(&threads[i], nullptr, print_hello, nullptr);
if (rc != 0) {
std::cerr << "Error creating thread "<< i << std::endl;
return 1;
}
}
for (int i = 0; i < 5; ++i) {
pthread_join(threads[i], nullptr);
}
return 0;
}
在Linux環境下,可以使用C++11標準中的線程支持來實現并發數據結構。以下是一個簡單的線程安全隊列示例:
#include <iostream>
#include <queue>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <thread>
template <typename T>
class ThreadSafeQueue {
public:
void push(const T& value) {
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);
queue_.push(value);
lock.unlock();
cond_var_.notify_one();
}
bool pop(T& value) {
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);
while (queue_.empty()) {
cond_var_.wait(lock);
}
value = queue_.front();
queue_.pop();
return true;
}
private:
std::queue<T> queue_;
std::mutex mutex_;
std::condition_variable cond_var_;
};
void producer(ThreadSafeQueue<int>& queue) {
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
queue.push(i);
std::cout << "Produced: "<< i << std::endl;
}
}
void consumer(ThreadSafeQueue<int>& queue) {
int value;
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
if (queue.pop(value)) {
std::cout << "Consumed: " << value << std::endl;
}
}
}
int main() {
ThreadSafeQueue<int> queue;
std::thread producer_thread(producer, std::ref(queue));
std::thread consumer_thread(consumer, std::ref(queue));
producer_thread.join();
consumer_thread.join();
return 0;
}
在這個示例中,我們實現了一個線程安全的隊列,它使用互斥鎖(mutex)來保護隊列的訪問,并使用條件變量(condition_variable)來實現線程間的同步。生產者線程向隊列中添加元素,消費者線程從隊列中取出元素。通過這種方式,我們可以實現一個簡單的并發數據結構。
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