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Java回文串檢測在數據驗證框架中的集成

發布時間:2024-11-12 09:27:48 來源:億速云 閱讀:80 作者:小樊 欄目:編程語言

在數據驗證框架中集成Java回文串檢測功能,可以幫助確保輸入的數據滿足特定的對稱性要求。以下是一個簡單的示例,展示了如何在數據驗證框架中集成Java回文串檢測功能。

1. 定義回文串檢測邏輯

首先,我們需要定義一個方法來檢測字符串是否為回文串。

public class PalindromeChecker {
    public static boolean isPalindrome(String str) {
        if (str == null || str.length() == 0) {
            return true;
        }
        int left = 0;
        int right = str.length() - 1;
        while (left < right) {
            if (str.charAt(left) != str.charAt(right)) {
                return false;
            }
            left++;
            right--;
        }
        return true;
    }
}

2. 創建數據驗證框架

假設我們有一個簡單的數據驗證框架,它允許用戶定義驗證規則并執行驗證。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class DataValidator {
    private List<ValidationRule> rules;

    public DataValidator() {
        this.rules = new ArrayList<>();
    }

    public void addRule(ValidationRule rule) {
        rules.add(rule);
    }

    public boolean validate(String data) {
        for (ValidationRule rule : rules) {
            if (!rule.validate(data)) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

interface ValidationRule {
    boolean validate(String data);
}

3. 集成回文串檢測規則

接下來,我們將回文串檢測規則集成到數據驗證框架中。

class PalindromeRule implements ValidationRule {
    @Override
    public boolean validate(String data) {
        return PalindromeChecker.isPalindrome(data);
    }
}

4. 使用數據驗證框架

最后,我們可以使用數據驗證框架來驗證輸入數據是否為回文串。

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        DataValidator validator = new DataValidator();
        validator.addRule(new PalindromeRule());

        // 測試數據
        String testData1 = "racecar";
        String testData2 = "hello";

        System.out.println("Test Data 1: " + (validator.validate(testData1) ? "Valid" : "Invalid"));
        System.out.println("Test Data 2: " + (validator.validate(testData2) ? "Valid" : "Invalid"));
    }
}

總結

通過上述步驟,我們成功地將Java回文串檢測功能集成到了數據驗證框架中。這個示例展示了如何定義回文串檢測邏輯、創建數據驗證框架、定義回文串檢測規則以及使用數據驗證框架進行驗證。你可以根據需要擴展這個框架,添加更多的驗證規則和復雜的驗證邏輯。

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