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PHP 緩存本身并不能直接解決 join 查詢中的數據傾斜問題。數據傾斜是指在數據庫查詢中，由于某些鍵值的數據分布不均勻，導致查詢性能下降的現象。為了解決這個問題，你需要在數據庫層面進行優化。
然而，PHP 緩存可以幫助提高查詢結果的緩存速度，從而減輕數據庫的壓力。當你對相同的查詢結果進行多次請求時，PHP 緩存可以將結果存儲在內存中，以便在后續請求中直接返回緩存的結果，而不是再次查詢數據庫。這樣可以顯著提高查詢性能，但這并不是解決數據傾斜問題的根本方法。
要解決 join 查詢中的數據傾斜問題，你可以嘗試以下方法：
優化數據庫表結構：重新設計表結構，使得數據分布更加均勻，避免出現數據傾斜的情況。
使用索引：為查詢中涉及的關鍵列創建合適的索引，以提高查詢性能。
分區表：將大表分成多個小表，根據特定條件進行分區。這樣可以減少查詢時需要處理的數據量，從而提高查詢性能。
使用分布式數據庫：將數據分布在多個服務器上，通過并行查詢來提高查詢性能。
調整查詢策略：嘗試使用不同的查詢策略，例如使用子查詢、臨時表或者臨時視圖等，以減輕數據傾斜的影響。
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