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在緩存一致性的前提下，優化 PHP 緩存以支持 join 查詢可以通過以下方法實現：
使用分布式緩存系統：為了提高緩存的一致性，可以使用分布式緩存系統，如 Redis 或 Memcached。這些系統可以自動同步數據，確保緩存中的數據始終保持一致。
緩存查詢結果：對于 join 查詢的結果，可以將其緩存在內存中。當相同的查詢請求再次發生時，直接從緩存中獲取結果，而不是再次執行 join 查詢。為了確保緩存的有效性，可以設置適當的緩存過期時間。
數據庫優化：優化數據庫結構，例如使用索引、分區表和歸一化數據，可以提高 join 查詢的性能。此外，可以考慮使用物化視圖來預先計算 join 查詢的結果，并將結果存儲在緩存中。
使用緩存友好的查詢語句：避免使用子查詢、臨時表和大量嵌套的 join 查詢，因為這些查詢可能導致緩存命中率降低。盡量使用簡單的查詢語句，以便更容易地緩存結果。
緩存鍵的設計：為每個查詢創建唯一的緩存鍵，以便在緩存中正確地存儲和檢索結果。可以使用查詢參數、數據庫表名和 join 條件來生成緩存鍵。
緩存失效策略：當數據庫中的數據發生變化時，需要使緩存中的 join 查詢結果失效。可以使用以下策略之一：
監控和調整：定期監控緩存的命中率、查詢性能和數據庫負載，根據實際情況調整緩存策略和數據庫優化措施。
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