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在Go語言中,HashMap是一種非常常用的數據結構,用于存儲鍵值對。為了提高性能,我們可以使用HashMap作為緩存來存儲數據。以下是一個簡單的示例,展示了如何使用Go的sync.Map
實現一個緩存系統,該系統具有緩存索引和緩存淘汰功能。
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
type CacheItem struct {
Value interface{}
ExpireTime int64
}
type LRUCache struct {
capacity int
cache sync.Map
evictList *list.List
}
type entry struct {
key, value *CacheItem
}
func NewLRUCache(capacity int) *LRUCache {
return &LRUCache{
capacity: capacity,
evictList: list.New(),
}
}
func (c *LRUCache) Get(key interface{}) (interface{}, bool) {
if item, ok := c.cache.Load(key); ok {
c.evictList.MoveToFront(item.(*entry))
return item.Value.(*CacheItem).Value, true
}
return nil, false
}
func (c *LRUCache) Put(key, value interface{}, ttl time.Duration) {
if item, ok := c.cache.Load(key); ok {
c.evictList.MoveToFront(item.(*entry))
item.(*entry).value.(*CacheItem).Value = value
item.(*entry).value.(*CacheItem).ExpireTime = time.Now().Add(ttl).Unix()
return
}
if c.evictList.Len() >= c.capacity {
last := c.evictList.Back()
c.cache.Delete(last.Value.(*entry).key)
c.evictList.Remove(last)
}
entry := &entry{key, &CacheItem{Value: value, ExpireTime: time.Now().Add(ttl).Unix()}}
c.cache.Store(key, entry)
c.evictList.PushFront(entry)
}
func main() {
cache := NewLRUCache(3)
cache.Put("key1", "value1", 1*time.Hour)
cache.Put("key2", "value2", 2*time.Hour)
cache.Put("key3", "value3", 3*time.Hour)
fmt.Println(cache.Get("key1")) // Output: value1
fmt.Println(cache.Get("key2")) // Output: value2
fmt.Println(cache.Get("key3")) // Output: value3
time.Sleep(4 * time.Hour)
fmt.Println(cache.Get("key1")) // Output: <nil>
fmt.Println(cache.Get("key2")) // Output: <nil>
fmt.Println(cache.Get("key3")) // Output: value3
}
在這個示例中,我們實現了一個簡單的LRU緩存系統,它具有以下功能:
Get
方法:根據鍵從緩存中獲取值。如果找到了鍵,就將其移動到訪問順序列表的前端,并返回值。如果沒有找到鍵,則返回nil
。Put
方法:將鍵值對添加到緩存中。如果緩存已滿,則會淘汰最近最少使用的數據。在添加新數據之前,會檢查鍵是否已經存在。如果存在,則更新其值和過期時間;否則,將新數據添加到訪問順序列表的前端。這個示例使用了Go的sync.Map
來存儲緩存數據,以及container/list
包來實現訪問順序列表。你可以根據實際需求對這個示例進行修改和擴展。
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