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緩存鎖粒度控制對Java線程性能的影響主要體現在以下幾個方面：
鎖競爭：緩存鎖粒度控制會影響線程之間的鎖競爭。粗粒度的鎖（如基于對象或類的鎖）會導致更多的線程競爭同一個鎖，從而降低性能。而細粒度的鎖（如基于方法或代碼塊的鎖）可以降低鎖競爭，提高性能。
鎖開銷：粗粒度的鎖通常具有較大的開銷，因為它們需要維護更多的元數據。而細粒度的鎖雖然降低了鎖競爭，但可能會導致更多的鎖實例創建和銷毀，從而增加鎖開銷。因此，在選擇鎖粒度時，需要在鎖競爭和鎖開銷之間進行權衡。
緩存一致性：粗粒度的鎖可能導致緩存一致性問題。當一個線程修改了共享數據時，其他線程的緩存副本可能仍然包含舊值。這會導致頻繁的數據刷新，降低性能。而細粒度的鎖可以降低緩存一致性問題，因為它們通常限制對共享數據的訪問范圍。
線程上下文切換：粗粒度的鎖可能導致線程頻繁地阻塞和喚醒，從而增加線程上下文切換的開銷。而細粒度的鎖可以減少線程阻塞和喚醒的次數，從而降低線程上下文切換的開銷。
可伸縮性：粗粒度的鎖在多核處理器上的可伸縮性較差，因為它們限制了并行執行的任務數量。而細粒度的鎖可以提高多核處理器上的可伸縮性，因為它們允許更多的任務并行執行。
總之，選擇合適的緩存鎖粒度對于Java線程性能至關重要。在實際應用中，需要根據具體場景和需求來權衡鎖競爭、鎖開銷、緩存一致性、線程上下文切換和可伸縮性等因素，以實現最佳性能。
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