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在Spring Boot 2中使用MyBatis進行數據庫查詢時，可以采用以下優化技巧來提高查詢性能和效率：
分頁查詢優化：使用MyBatis的分頁插件（PageHelper）進行分頁查詢，避免一次性查詢大量數據導致內存溢出。通過設置分頁參數，插件會自動生成分頁SQL語句，從而提高查詢效率。
懶加載：在MyBatis映射文件中，使用<association>和<collection>標簽實現關聯查詢時，可以啟用懶加載（lazyLoadingEnabled=“true”），避免在初始化關聯對象時產生大量數據庫查詢。需要注意的是，懶加載可能會導致N+1查詢問題，可以通過配置MyBatis的<fetchType>屬性來解決。
批量操作：對于大量的插入、更新和刪除操作，可以使用MyBatis的<foreach>標簽進行批量處理，減少數據庫交互次數，提高操作效率。
使用緩存：MyBatis提供了查詢緩存功能，可以在一定程度上減少數據庫查詢次數。需要注意的是，查詢緩存適用于不經常變化的數據，對于實時性要求較高的數據，不建議使用緩存。
優化SQL語句：編寫高效的SQL語句是提高查詢性能的關鍵。可以使用數據庫管理工具（如MySQL Workbench、Oracle SQL Developer等）分析SQL執行計劃，找出性能瓶頸并進行優化。同時，避免使用子查詢、全表掃描等低效操作。
使用索引：為數據庫表中的關鍵字段創建索引，可以顯著提高查詢速度。需要注意的是，索引雖然能提高查詢速度，但也會增加插入、更新和刪除操作的開銷，因此需要在性能和存儲之間進行權衡。
調整事務級別：根據業務需求調整事務級別，避免不必要的事務開銷。例如，對于只讀操作，可以將事務級別設置為READ_ONLY，從而減少事務管理器的開銷。
使用連接池：在Spring Boot 2中，可以使用HikariCP、Tomcat JDBC Pool等高性能的數據庫連接池，提高數據庫連接的復用率和性能。
異步處理：對于耗時較長的查詢操作，可以使用Spring的異步處理機制（如@Async注解），將查詢任務放到單獨的線程中執行，避免阻塞主線程，提高系統響應速度。
監控和調優：定期監控數據庫性能指標（如查詢響應時間、CPU使用率、內存使用率等），找出性能瓶頸并進行調優。同時，關注MyBatis和Spring Boot的更新日志，了解新版本中的性能優化和bug修復。
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