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Spark SQL查詢優化在Ubuntu系統上的實現主要依賴于以下幾個關鍵步驟和組件：
pyspark或spark-shell等命令啟動Spark SQL。spark.sql.shuffle.partitions參數來控制shuffle操作的分區數，從而影響查詢性能。spark.executor.memory和spark.driver.memory參數來控制Spark應用程序的內存使用。此外，你還可以設置spark.executor.cores和spark.driver.cores參數來控制每個執行器和驅動程序的CPU核心數。請注意，這些步驟和組件只是Spark SQL查詢優化在Ubuntu系統上的一般指導原則。具體的優化策略可能因你的數據集、查詢和數據源而異。因此，建議你在實際操作中根據具體情況進行調整和優化。
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