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Hadoop與MySQL數據整合是大數據處理和分析中的常見需求。以下是關于Hadoop與MySQL數據整合的實施步驟與最佳實踐：
數據導入：使用Sqoop工具將MySQL中的數據導入到Hadoop的HDFS中。首先，創建一個包含數據的分隔符文件，并將其復制到HDFS上的指定目錄。然后，使用Sqoop的export命令將數據從MySQL導出到HDFS。
數據處理：在Hadoop中，可以使用MapReduce編程框架對數據進行分布式處理和分析。編寫MapReduce作業來處理HDFS中的數據。
數據導出：處理后的數據可以再次使用Sqoop的import命令將數據從HDFS導入到MySQL中。
通過遵循上述步驟和最佳實踐，可以有效地實現Hadoop與MySQL之間的數據整合，從而滿足大數據處理和分析的需求。
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