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Hadoop與MySQL的數據整合可以通過多種方式實現，以下是一個使用Sqoop工具進行數據整合的成功案例：
在處理和分析大量數據時，企業可能會遇到性能瓶頸和存儲限制等問題。為了解決這些問題，需要將MySQL中的數據導入到Hadoop的HDFS中進行存儲和分析。
stu的文件，用于存儲要導出的數據，文件內容使用逗號分隔。stu文件中的數據導出到MySQL的student表中。通過將MySQL與Hadoop整合，企業能夠更有效地處理和分析大量數據，從而提升數據驅動決策的質量和效率。
綜上所述，通過Sqoop工具，成功地將MySQL中的數據導入到Hadoop的HDFS中，并進行了有效的數據整合。這一過程不僅展示了技術實現的細節，還強調了數據整合對于提升數據分析能力和決策質量的重要性。
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