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MySQL與Hadoop的數據整合實踐可以通過多種方式實現，其中Sqoop是一個常用的工具。Sqoop允許在關系型數據庫（如MySQL）和Hadoop之間進行數據遷移，支持導入和導出操作。以下是關于MySQL與Hadoop數據整合實踐的相關信息：
import和export命令，分別用于將數據從MySQL導入到Hadoop，以及將數據從Hadoop導出到MySQL。import命令將數據從MySQL表導入到Hadoop的HDFS中。例如，命令sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/testDB -username root -password123456 -table student -export-dir /exportdata --input-fields-terminated-by ','可以將MySQL中的student表數據導出到HDFS的/exportdata目錄下。export命令可以將數據從Hadoop的HDFS導出到MySQL表中。例如，命令sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/testDB -username root -password123456 -table student_hdfs -export-dir /exportdata --input-fields-terminated-by ','可以將HDFS中的數據導出到MySQL的student_hdfs表中。-m參數控制Map任務的并發數）來優化性能。通過上述步驟和注意事項，可以有效地進行MySQL與Hadoop的數據整合實踐。
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