Python編程，set函數在循環中的應用技巧

Python中的set()函數是一個非常有用的數據結構，它允許我們存儲唯一的元素，無論這些元素是數字、字符串還是其他可哈希（hashable）的數據類型。在循環中使用set()函數可以帶來一些有趣的效果和技巧，以下是一些例子：

1. 去重： 在循環中，如果你有一個列表或集合，并且想要去除其中的重復元素，你可以使用set()函數。但是要注意，set()會丟失原始元素的順序。

my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_list = list(set(my_list))
print(unique_list)  # 輸出可能是 [1, 2, 3, 4, 5]，但順序可能不同

2. 生成不重復的隨機數： 如果你想要生成一個包含不重復隨機數的列表，你可以結合使用random.sample()函數和set()。

import random

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
num_samples = 10
unique_random_numbers = list(set(random.sample(my_set, num_samples)))
print(unique_random_numbers)

3. 在循環中動態添加元素到集合： set()的一個特點是它是動態的，這意味著你可以在循環中向集合中添加元素。

my_set = set()
for i in range(1, 6):
    my_set.add(i * i)
print(my_set)  # 輸出可能是 {1, 4, 9, 16, 25}，具體取決于集合的實現方式

4. 使用集合來檢查元素是否存在： 集合提供了一個非常高效的方式來檢查一個元素是否存在于集合中。

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
if 3 in my_set:
    print("3 is in the set")
else:
    print("3 is not in the set")

5. 集合運算： 集合支持一系列的數學運算，如并集、交集、差集等。你可以在循環中使用這些運算來處理集合。

set_a = {1, 2, 3}
set_b = {3, 4, 5}

union_set = set_a | set_b  # 并集
intersection_set = set_a & set_b  # 交集
difference_set = set_a - set_b  # 差集

print(union_set)  # 輸出可能是 {1, 2, 3, 4, 5}
print(intersection_set)  # 輸出可能是 {3}
print(difference_set)  # 輸出可能是 {1, 2}

6. 使用set()來優化查找： 如果你有一個非常大的數據集，并且想要快速查找某個元素是否存在，你可以使用set()來存儲已經遍歷過的元素，然后在這個集合中進行查找。

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
seen_elements = set()

for element in my_list:
    if element % 2 == 0:  # 只查找偶數
        if element not in seen_elements:
            print(f"{element} is an even number and has not been seen before")
            seen_elements.add(element)

注意：在這個例子中，我們實際上并沒有使用set()來優化查找，因為列表本身就可以通過索引快速查找元素。但是，如果你有一個非常大的數據集，并且想要減少內存使用，那么使用set()來存儲已經遍歷過的元素可能是一個好主意。