MySQL ORM框架的日志級別配置

在MySQL ORM框架中，日志級別的配置通常是為了控制框架輸出的信息量，以便于開發者和運維人員更好地調試和監控應用程序。不同的ORM框架可能有不同的日志級別配置方法。以下是一些常見MySQL ORM框架的日志級別配置示例：

1. SQLAlchemy

SQLAlchemy使用Python的logging模塊進行日志記錄。你可以通過設置日志級別來控制輸出的信息量。例如，將日志級別設置為INFO：

import logging
from sqlalchemy import create_engine

# 設置日志級別為INFO
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

# 創建數據庫引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host/db')

2. Django ORM

Django ORM的日志記錄是通過Django的logging配置系統進行的。你可以在Django項目的settings.py文件中設置日志級別。例如，將日志級別設置為INFO：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'level': 'INFO',
            'handlers': ['console'],
        },
    },
}

3. Peewee

Peewee使用Python的logging模塊進行日志記錄。你可以通過設置日志級別來控制輸出的信息量。例如，將日志級別設置為INFO：

import logging
from peewee import SqliteDatabase, Model, IntegerField, CharField

# 設置日志級別為INFO
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

db = SqliteDatabase('my_database.db')

class BaseModel(Model):
    class Meta:
        database = db

class User(BaseModel):
    username = CharField()
    age = IntegerField()

# 創建數據庫表
db.create_tables([User])

請注意，這些示例僅適用于特定的ORM框架。如果你使用的是其他MySQL ORM框架，請查閱該框架的文檔以了解如何配置日志級別。