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假如已知有n個人和m對好友關系(存于數組r)。如果兩個人是直接或間接的好友(好友的好友的好友...),則認為他們屬于同一個朋友圈。請寫程序求出這n個人里一共有多少個朋友圈。
例如:n=5,m=3,r={{1,2},{2,3},{4,5}},表示有5個人,1和2是好友,2和3是好友,4和5是好友,則1、2、3屬于同一個朋友圈,4、5屬于另一個朋友圈。結果為2個朋友圈。
這個問題可以通過數據結構中的并查集來實現。
并查集
將N個不同的元素分成一組不相交的集合。
開始時,每個元素就是一個集合,然后按規律將兩個集合合并。
代碼如下:
UnionFindSet.h:
#pragma once class UnionFindSet { public: UnionFindSet(int N) :_a(new int[N]) ,_n(N) { memset(_a, -1, N * 4);//將每一組初始的元素值設為-1 } //找該元素的根 int FindRoot(int x) { while (_a[x] >= 0) { x = _a[x]; } return x; } //合并 void Union(int x1, int x2) { int root1 = FindRoot(x1); int root2 = FindRoot(x2); _a[root1] += _a[root2];//將元素2的根合并到元素1的根上 _a[root2] = root1;//元素2的值設置為元素1 } //合并后集合總數 int Count() { int count = 0; for (size_t i = 0; i < _n; ++i) { if (_a[i] < 0) { ++count; } } return count; } protected: int* _a;//元素集合 size_t _n;//元素個數 };
Test.cpp
#include <iostream> using namespace std; #include "UnionFindSet.h" int GroupsOfFriends(int n, int m, int r[][2]) { UnionFindSet ufs(n+1); for (size_t i = 0; i < m; ++i) { int x1 = r[i][0]; int x2 = r[i][1]; ufs.Union(x1, x2); } return ufs.Count()-1;//元素集合從0開始,應減去0的集合 } void Test() { int r[][2] = {{1,2}, {1,3}, {4,5}}; int count = GroupsOfFriends(5, 3, r); cout<<count<<endl; } int main() { Test(); return 0; }
過程:
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