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在集合操作中，元素過濾和篩選條件設計是兩個關鍵概念。它們可以幫助我們從大量數據中提取出滿足特定條件的元素。以下是關于這兩個概念的一些詳細解釋和示例：
filter()函數）或其他過濾技術來實現。示例：
假設我們有一個整數集合，我們想要從中刪除所有小于10的偶數。我們可以使用filter()函數和lambda表達式來實現這一目標：
numbers = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15}
filtered_numbers = list(filter(lambda x: x >= 10 and x % 2 != 0, numbers))
print(filtered_numbers) # 輸出：[11, 13, 15]
filter()函數、列表推導式（list comprehensions）和numpy庫等。示例： 假設我們有一個學生列表，每個學生都有一個分數。我們想要從中篩選出分數大于等于90的學生。我們可以使用列表推導式來實現這一目標：
students = [
{"name": "Alice", "score": 85},
{"name": "Bob", "score": 92},
{"name": "Charlie", "score": 88},
{"name": "David", "score": 95},
{"name": "Eve", "score": 78}
]
selected_students = [student for student in students if student["score"] >= 90]
print(selected_students) # 輸出：[{'name': 'Bob', 'score': 92}, {'name': 'David', 'score': 95}]
在這個示例中，我們使用列表推導式和條件表達式（student["score"] >= 90）來篩選出分數大于等于90的學生。這種方法簡潔且易于理解，可以有效地應用于各種數據集和場景。
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