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在圖像處理中，去噪是一種常見的操作，用于消除圖像中的噪聲
cv2模塊來實現OpenCV的功能。例如，可以使用cv2.fastNlMeansDenoisingColored()函數進行彩色圖像的去噪。import cv2
# 讀取圖像
image = cv2.imread('input_image.jpg')
# 去噪
denoised_image = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(image, None, 10, 10, 7, 21)
# 保存去噪后的圖像
cv2.imwrite('output_image.jpg', denoised_image)
skimage.restoration.denoise_nl_means()函數可以用于圖像去噪。from skimage import io, restoration
# 讀取圖像
image = io.imread('input_image.jpg')
# 去噪
denoised_image = restoration.denoise_nl_means(image, h=1.15 * 10 ** -3)
# 保存去噪后的圖像
io.imsave('output_image.jpg', denoised_image)
ImageFilter.GaussianBlur()函數可以用于圖像去噪。from PIL import Image, ImageFilter
# 讀取圖像
image = Image.open('input_image.jpg')
# 去噪
denoised_image = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=2))
# 保存去噪后的圖像
denoised_image.save('output_image.jpg')
這些庫函數都可以用于圖像處理去噪處理，你可以根據自己的需求選擇合適的庫。
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