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高效編程Python庫函數必學清單

發布時間：2024-09-16 13:44:43 來源：億速云 閱讀：91 作者：小樊 欄目：編程語言
  1. 列表操作：list
  2. 字典操作：dict
  3. 元組操作：tuple
  4. 集合操作：set
  5. 字符串操作：str
  6. 文件操作：open()
  7. 異常處理：try-except
  8. 循環：for, while
  9. 條件語句：if-elif-else
  10. 函數定義與調用：def
  11. 模塊導入：import
  12. 類和對象：class
  13. 列表推導式：[expression for item in iterable if condition]
  14. 生成器：yield
  15. 裝飾器：@decorator
  16. 上下文管理器：with
  17. 多線程：threading
  18. 多進程：multiprocessing
  19. 異步編程：asyncio
  20. 正則表達式：re
  21. 日期和時間：datetime
  22. 數學運算：math
  23. 數據結構：collections（如deque, Counter, defaultdict等）
  24. 網絡編程：socket
  25. 文件系統操作：os, os.path, shutil
  26. 數據序列化：json, pickle
  27. 數據解析：xml.etree.ElementTree, BeautifulSoup, lxml
  28. Web抓取：requests, urllib
  29. Web開發：Flask, Django
  30. 數據庫操作：SQLite, MySQL, PostgreSQL等相關庫
  31. 科學計算：NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib等
  32. 機器學習：scikit-learn, TensorFlow, Keras等
  33. 自然語言處理：NLTK, SpaCy, Gensim等
  34. 圖像處理：PIL, OpenCV等
  35. 深度學習框架：PyTorch, TensorFlow, Keras等
  36. 分布式計算：Hadoop, Spark等
  37. 容器技術：Docker, Kubernetes等
  38. 測試框架：unittest, pytest等
  39. 代碼質量檢查：pylint, flake8等
  40. 代碼格式化：autopep8, black等
  41. 文檔生成：Sphinx, pdoc等
  42. 持續集成/持續部署：Jenkins, GitLab CI/CD等
  43. 版本控制：Git, GitHub, GitLab等
  44. 包管理工具：pip, conda等
  45. 虛擬環境：venv, virtualenv, conda等

以上是一些在Python編程中經常使用的庫和函數，掌握這些知識點可以幫助你更高效地進行編程。當然，還有很多其他的庫和函數值得學習，但這些基礎知識是一個很好的起點。

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