Linux Python中處理系統監控數據的可視化

在 Linux 系統中，有許多工具和庫可以用于收集、處理和可視化系統監控數據

1. 使用 psutil 庫收集系統信息：

psutil（Process and System Utilities）是一個跨平臺的 Python 庫，用于獲取系統和進程信息。要安裝 psutil，請運行以下命令：

pip install psutil

以下是一個使用 psutil 收集系統信息的示例：

import psutil

# 獲取 CPU 使用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent()
print(f"CPU 使用率: {cpu_percent}%")

# 獲取內存信息
memory_info = psutil.virtual_memory()
print(f"總內存: {memory_info.total / (1024 * 1024)} MB")
print(f"可用內存: {memory_info.available / (1024 * 1024)} MB")

# 獲取磁盤信息
disk_info = psutil.disk_usage('/')
print(f"磁盤總容量: {disk_info.total / (1024 * 1024 * 1024)} GB")
print(f"磁盤已使用: {disk_info.used / (1024 * 1024 * 1024)} GB")
print(f"磁盤剩余: {disk_info.free / (1024 * 1024 * 1024)} GB")

2. 使用 Matplotlib 庫繪制圖表：

Matplotlib 是一個用于繪制各種圖表的 Python 庫。要安裝 Matplotlib，請運行以下命令：

pip install matplotlib

以下是一個使用 Matplotlib 繪制 CPU 使用率折線圖的示例：

import psutil
import time
import matplotlib.pyplot as plt

# 收集 CPU 使用率數據
cpu_percentages = []
for _ in range(10):
    cpu_percent = psutil.cpu_percent()
    cpu_percentages.append(cpu_percent)
    time.sleep(1)

# 繪制折線圖
plt.plot(cpu_percentages)
plt.xlabel("Time (s)")
plt.ylabel("CPU Usage (%)")
plt.title("CPU Usage Over Time")
plt.show()

這只是一個簡單的示例，你可以根據需要收集更多的系統信息并使用 Matplotlib 繪制各種圖表。你還可以嘗試其他可視化庫，如 Seaborn、Plotly 或 Bokeh，以滿足你的需求。