Linux Python與C/C++混合編程

在 Linux 系統中，Python 和 C/C++ 可以通過以下幾種方式進行混合編程：

1. 使用 ctypes 庫

   ctypes 是 Python 的一個標準庫，它提供了調用 C 語言編寫的共享庫（shared libraries）的功能。你可以將 C 代碼編譯為共享庫，然后在 Python 代碼中使用 ctypes 庫加載和調用這些函數。

   示例：

   // mylib.c
   #include<stdio.h>
   
   int add(int a, int b) {
       return a + b;
   }
   

   # main.py
   import ctypes
   
   mylib = ctypes.CDLL('./mylib.so')
   result = mylib.add(2, 3)
   print("Result:", result)
   

2. 使用 Cython

   Cython 是一種 Python 的擴展語言，它允許你在 Python 代碼中嵌入 C/C++ 代碼。你可以使用 Cython 編寫 Python 擴展模塊，然后在 Python 代碼中導入并使用這些模塊。

   示例：

   # mymodule.pyx
   cdef int add(int a, int b):
       return a + b
   
   def py_add(int a, int b):
       return add(a, b)
   

   # main.py
   import mymodule
   
   result = mymodule.py_add(2, 3)
   print("Result:", result)
   

3. 使用 SWIG

   SWIG 是一個用于將 C/C++ 代碼包裝成其他語言（如 Python、Java、Ruby 等）的工具。你可以使用 SWIG 生成 Python 擴展模塊，然后在 Python 代碼中導入并使用這些模塊。

   示例：

   // mylib.c
   #include<stdio.h>
   
   int add(int a, int b) {
       return a + b;
   }
   

   // mylib.i
   %module mylib
   
   int add(int a, int b);
   

   # main.py
   import mylib
   
   result = mylib.add(2, 3)
   print("Result:", result)
   

4. 使用 Python/C API

   如果你需要更深度的集成，可以使用 Python/C API 直接在 C/C++ 代碼中編寫 Python 擴展模塊。這需要對 Python/C API 有一定了解，并且需要手動管理內存和引用計數。

   示例：

   // mymodule.c
   #include<Python.h>
   
   static PyObject* add(PyObject* self, PyObject* args) {
       int a, b;
       if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &a, &b)) {
           return NULL;
       }
       return PyLong_FromLong(a + b);
   }
   
   static PyMethodDef MyModuleMethods[] = {
       {"add", add, METH_VARARGS, "Add two integers."},
       {NULL, NULL, 0, NULL}
   };
   
   static struct PyModuleDef mymodule = {
       PyModuleDef_HEAD_INIT,
       "mymodule",
       NULL,
       -1,
       MyModuleMethods
   };
   
   PyMODINIT_FUNC PyInit_mymodule(void) {
       return PyModule_Create(&mymodule);
   }
   

   # main.py
   import mymodule
   
   result = mymodule.add(2, 3)
   print("Result:", result)
   

以上就是在 Linux 系統中進行 Python 與 C/C++ 混合編程的幾種方法。你可以根據自己的需求和項目規模選擇合適的方法。